What you’ll learn
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Dominar el lenguaje de propósito general Python desde cero, incluyendo su instalación.
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Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de Data Science para convertirse en científico de datos.
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Aprender todos los conceptos de estadística necesarios para poder analizar los datos que le rodean.
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Utilizar librerías como Numpy o Pandas para la importación desde fuentes heterogéneas (CSV, Excel, texto plano, SQL, Web, redes sociales, cloud,…).
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Podrá realizar la limpieza y transformación de datos.
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Adquirirá un conocimiento extenso en Data Science que podrá aplicar de inmediato a un precio muy asequible en comparación con otros programas.
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Como utilizar NumPy y Pandas para resolver problemas específicos de análisis de datos
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