Experto en Análisis y Visualización de Datos

Experto en Análisis y Visualización de Datos

What you’ll learn-30.5 hours

  • Dominar el Lenguaje SQL: Escribir consultas efectivas para extraer, filtrar y ordenar datos, y aplicar funciones de agregación.
  • Unión de Tablas y Consultas Avanzadas: Combinar tablas utilizando SQL y aplicar consultas avanzadas para resolver desafíos analíticos complejos.
  • Optimización de Consultas: Aplicar estrategias para optimizar consultas y mejorar el rendimiento en análisis de datos.
  • Consulta de base de datos en SQL: ChatGPT te apoyará en consultas SQL, permitiéndote interactuar en lenguaje natural para obtener respuestas.
  • Creación de bases de datos en SQL: Utiliza ChatGPT para apoyarte en la creación y estructuración de bases de datos en SQL.
  • Manipulación de Datos con R: Trabajar con tipos de datos, aplicar técnicas de limpieza y transformación de datos utilizando R.
  • Creación de Visualizaciones Impactantes: Utilizar R para generar gráficos y visualizaciones atractivas que resalten patrones y tendencias.
  • Aplicación de Estructuras de Flujo de Control en R: Desarrollar habilidades en la aplicación de estructuras condicionales y bucles para el control de flujo.
  • Creación de Visualizaciones Interactivas: Utilizar Looker Studio para diseñar visualizaciones interactivas y personalizadas que faciliten la exploración.
  • Comunicación Efectiva de Resultados: Desarrollar habilidades en la presentación de resultados a través de visualizaciones claras y persuasivas.
  • Manipulación de Funciones DAX en Power BI: Dominar las funciones DAX en Power BI para realizar cálculos avanzados y crear medidas personalizadas.
  • Transformación de Datos con Power Query: Utilizar Power Query en Power BI para transformar y dar forma a los datos antes de la visualización.
  • Aplicación Práctica de Conocimientos: Resolver problemas reales mediante el uso de Power BI para análisis y visualización de datos.
  • Crear dashboards efectivos en Excel para analizar datos, utilizando KPIs y gráficos dinámicos.
  • Dominar técnicas de limpieza y transformación de datos (ETL) para obtener información precisa.
  • Utilizar funciones avanzadas de Excel, como texto, fecha, búsqueda y referencia, para realizar análisis detallados.
  • Diseñar dashboards interactivos y visualmente atractivos que faciliten la toma de decisiones basadas en datos.

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