What you’ll learn
- Los estudiantes aprenderán a utilizar las poderosas librerías Matplotlib y Seaborn para crear gráficos impresionantes y comunicar datos de manera efectiva.
- Conocerán cómo utilizar Pandas para leer, limpiar, y manipular datos desde archivos CSV, preparándolos para la visualización.
- Aprenderán a crear y personalizar diferentes tipos de gráficos como líneas, barras, pasteles, dispersión, box plots, histogramas, y más.
- Los estudiantes podrán interpretar datos complejos mediante gráficos avanzados como heatmaps, gráficos de violin, y gráficos de dispersión conjunta.
- Descubrirán cómo utilizar Google Colab para ejecutar Python y sus librerías, permitiéndoles trabajar en la nube de manera colaborativa.
- Entenderán cómo elegir el tipo de gráfico adecuado para diferentes tipos de datos y cómo interpretar los resultados para tomar decisiones informadas.
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