Lo que aprenderás
- El curso proporciona todo el conjunto de herramientas necesarias para convertirte en científico de datos.
- Llena tu currículum con las demandadas habilidades de ciencias datos: Análisis estadístico, Programación Python con NumPy, pandas, matplotlib y Seaborn, Análisis estadístico avanzado, Tableau, Machine Learning con modelos de estadísticas y scikit-learn, Deep learning con TensorFlow
- Impresiona a los entrevistadores mostrando una comprensión del campo de las ciencias de datos.
- Aprende como preprocesar datos
- Comprende las matemáticas detrás del aprendizaje automático (¡algo absolutamente necesario que los otros cursos no enseñan!)
- Comienza a escribir código en Python y aprende cómo usarlo para el análisis estadístico.
- Realiza regresiones lineales y logísticas con Python
- Ejecuta análisis de agrupamientos y factores
- Adquiere capacidades para crear algoritmos de aprendizaje automático en Python, usando NumPy, statsmodels y scikit-learn.
- Aplica tus habilidades a casos de negocio de la vida real
- Utiliza marcos de trabajo de aprendizaje profundo de última generación como TensorFlow de Google.
- Desarrolla una intuición empresarial mientras codificas y resuelves tareas con grandes cantidades de datos
- Despliega el poder de las redes neuronales profundas
- Mejora algoritmos de aprendizaje automático mediante el estudio del subajuste, el sobreajuste, el entrenamiento, la validación, la validación cruzada n veces, las pruebas y la forma en que los hiperparámetros podrían mejorar el rendimiento
- Calienta tus dedos ya que estarás ansioso por aplicar todo lo que habrás aprendido aquí a más y más situaciones de la vida real
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