O que você aprenderá
- Criar modelos preditivos com Deep Learning, Neural Networks e Series Temporais
- Criar elementos gráficos com uso de boas práticas de visualização de dados
- Aplicar conceitos básicos de mineiração de textos
- Criar modelos de Regressão Linear e Logística
- Potencializar sua compreensão sobre outras áreas de Machine Learning, como Agrupamentos, Associadores e Seleção de Atributos
- Dominar os conceitos de Probabilidade, Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Anova e Qui quadrado
- Aplicar conceitos de Grafos
- Ver cases reais das principais distribuições estatísticas: Normal, Poisson, Binomial, T de Student
- Aprenda conceitos de Gestão de Projetos
- Estude e pratique linguagem SQL
- Conheça bancos de dados NoSQL com MongoDB
- Conheça técnicas como Feature Scaling e Categorical Encoding
- Computação na Nuvem, tutoriais e exemplos práticos com Amazon AWS
- Fundamentos de Python, com estruturas de dados, Numpy e Pandas
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