Todo en Data Science y Machine Learning con Python

Visión General del Curso

Todo en Data Science y Machine Learning con Python es una formación completa pensada para quienes desean convertirse en científicos de datos desde cero, entendiendo no solo cómo programar, sino también por qué funcionan los modelos.

A diferencia de muchos cursos que saltan directamente al código, este programa construye una base sólida en matemáticas, estadística y lógica del aprendizaje automático, y luego avanza hacia Python, Machine Learning y Deep Learning, siempre con ejemplos aplicados a problemas reales de negocio.

Datos Clave del Curso

• Área: Data Science & Machine Learning
• Nivel: Principiante a Intermedio-Avanzado
• Idioma: Español
• Duración: 16,5 horas
• Actualización: Octubre 2025
• Estudiantes: +13.000
• Valoración: ⭐ 4,7 / 5
• Certificado: Sí
• Acceso: De por vida

¿Qué Hace Diferente a Este Curso?

Este curso no se limita a mostrar librerías o copiar código. Su enfoque es conceptual + práctico, ideal para quienes quieren destacar en entrevistas técnicas y comprender el campo en profundidad.

 Matemáticas y estadística explicadas de forma clara
 Programación en Python aplicada a datos reales
 Machine Learning desde los fundamentos hasta modelos avanzados
 Deep Learning con TensorFlow
 Casos de negocio y toma de decisiones basada en datos

Competencias que Desarrollarás

Fundamentos de Ciencia de Datos

• Comprender qué es realmente la Data Science
• Desarrollar pensamiento analítico y estadístico
• Construir intuición de negocio a partir de datos

Python para Análisis de Datos

• Programación con NumPy y pandas
• Visualización con Matplotlib y Seaborn
• Limpieza y preprocesamiento de datos

Estadística y Modelado

• Estadística descriptiva y avanzada
• Regresión lineal y logística
• Análisis de agrupamientos y factores

Machine Learning

• Construcción de modelos con scikit-learn
• Validación, entrenamiento y pruebas
• Subajuste, sobreajuste e hiperparámetros
• Mejora del rendimiento de modelos

Deep Learning

• Redes neuronales profundas
• Uso de TensorFlow
• Aplicaciones modernas de IA

Data Science on Microsoft Azure Using Python Programming

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Contenido del Curso

El curso está estructurado en 45 secciones, con 292 clases y más de 16 horas de contenido, incluyendo:

• Explicaciones conceptuales paso a paso
• Ejercicios prácticos
• Casos reales de negocio
• Código reutilizable

Además, incluye:

• 46 artículos explicativos
• 86 recursos descargables
• Material pensado para consulta futura

Metodología de Aprendizaje

 Progresivo: de lo básico a lo avanzado
 nfoque práctico sin perder la teoría esencial
 Ideal para construir un perfil profesional sólido
 Pensado para aplicar lo aprendido inmediatamente

Aquí no solo aprendes a ejecutar comandos: aprendes a pensar como científico de datos.

Requisitos

• No se necesita experiencia previa
• Instalación de Anaconda (guiada paso a paso)
• Conocimientos básicos de Excel (cualquier versión moderna)

Todo lo demás se enseña desde cero.

¿Para Quién es Este Curso?

Este curso es ideal para:

 Principiantes que quieren entrar en Data Science
 Estudiantes y profesionales técnicos
 Personas que quieren cambiar de carrera
 Quienes desean entender Machine Learning en profundidad
 Candidatos a roles de Data Scientist o Data Analyst

Preguntas Frecuentes (FAQ)

¿Necesito saber programar antes de empezar?
No. El curso comienza desde lo más básico.

¿Se explican las matemáticas detrás del Machine Learning?
Sí. Es uno de los puntos fuertes del curso.

¿Aprenderé Deep Learning?
Sí, incluyendo redes neuronales con TensorFlow.

¿El curso es práctico?
Totalmente. Incluye ejercicios y casos reales.

¿Recibo certificado al finalizar?
Sí, obtendrás un certificado de finalización.

Conclusión

Todo en Data Science y Machine Learning con Python es una formación sólida, bien estructurada y orientada a largo plazo. Es ideal si buscas comprender realmente la ciencia de datos, construir una base fuerte y diferenciarte en el mercado laboral, no solo seguir tutoriales.